PL EN
Cultural Analytics or How Data Science Tools Changed the Humanities
 
More details
Hide details
1
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Instytut Nauk o Kulturze, Polska
 
 
Submission date: 2021-11-03
 
 
Final revision date: 2021-12-16
 
 
Acceptance date: 2021-12-16
 
 
Publication date: 2022-03-31
 
 
Corresponding author
Andrzej Radomski   

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Instytut Nauk o Kulturze, Plac Marii-Curie Skłodowskiej 4, 20-031, Lublin, Polska
 
 
Studia Humanistyczne AGH 2022;21(1):7-22
 
KEYWORDS
TOPICS
ABSTRACT
The article presents research paradigms that have radically changed the contemporary humanities. The most important of these is cultural analytics. It is based on Data Science methods. The author presents the assumptions of data science, and then the characteristics of digital humanities and cultural analytics. The second part of the article presents examples of research and projects conducted as part of cultural analysis. These are projects implemented at the DH Lab at Yale University, Software Studies Initiative, and Media Lab Katowice. Research conducted in these institutions transformed the humanities. Its characteristic features are the study of large data collections, research automation, the use of machine learning and knowledge visualization. The new humanities, the author claims, has become an exact science.
 
REFERENCES (15)
1.
Bod, R. (2013). Historia humanistyki. Zapomniane nauki. Warszawa: Alethea.
 
2.
Drucker, J. (2021). The Digital Humanities Course Book. An Introduction to Digital Method for Research and Scholarship. London  – New York: Routledge.
 
3.
Flasiński, M. (2018). Wstęp do sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
 
4.
Filip, G. (2019). Humanistyka rozmnożona. Pobrano z: https://prenumeruj.forumakadem... [12.12.2021].
 
5.
Jemielniak, D., Przegalińska A. (2020). Społeczeństwo współpracy. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
 
6.
Jemielniak, D. (2019). Socjologia Internetu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
 
7.
Kozinets, R. (2012). Netnografia. Badania etnograficzne online. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
 
8.
Liu, A. (2011). Where Is Cultural Criticism in the Digital Humanities?. Pobrano z: https://dhdebates.gc.cuny.edu/... [13.12.2021].
 
9.
Manovich, L. (2020). Cultural Analytics. Cambridge MA: The MIT Press.
 
10.
Mayer-Schonberger, V., Cukier, K. (2014). Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes.
 
11.
Oza, P. (2020). Digital humanities. An introduction. Pobrano z: https://www.researchgate.net/p... [13.12.2021].
 
12.
Nycz, R. (2019). Kultura jako czasownik. Sondowanie nowej humanistyki. Warszawa: Instytut Badań Literackich PAN.
 
13.
Patterson, J., Gibson, A. (2017). Deep learning. A Practitioner’s Approach. Sebastopol: O’Reilly Media.
 
14.
Svensson, P. (2016). Big Digital Humanities: Imagining a Meeting Place for the Humanities and the Digital. Pobrano z: https://www.jstor.org/stable/j... [13.12.2021].
 
15.
Szpunar, M. (2019). Kultura algorytmów. Kraków: Instytut Dziennikarstwa, Mediów i Komunikacji Społecznej Uniwersytetu Jagiellońskiego – Wydawnictwo ToC .
 
eISSN:2300-7109
Journals System - logo
Scroll to top