Analityka kulturowa, czyli jak narzędzia Data Science zmieniły humanistykę
| 1 | Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Instytut Nauk o Kulturze, Polska |
AUTOR DO KORESPONDENCJI
Andrzej Radomski
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Instytut Nauk o Kulturze, Plac Marii-Curie Skłodowskiej 4, 20-031, Lublin, Polska
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie, Instytut Nauk o Kulturze, Plac Marii-Curie Skłodowskiej 4, 20-031, Lublin, Polska
Data nadesłania: 03-11-2021
Data ostatniej rewizji: 16-12-2021
Data akceptacji: 16-12-2021
Data publikacji: 31-03-2022
Studia Humanistyczne AGH 2022;21(1):7–22
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
W artykule zostały przedstawione paradygmaty badawcze, które radykalnie zmieniły współczesną humanistykę. Najważniejszym z nich jest analityka kulturowa. Jest ona oparta na metodach Data Science. Autor prezentuje założenia data science, a następnie cechy charakterystyczne humanistyki cyfrowej i analityki kulturowej. W drugiej części artykułu zostały przedstawione przykłady badań i projektów prowadzonych w ramach analityki kulturowej. Są to projekty realizowane w DH Lab uniwersytetu w Yale, Software Studies Initiative oraz Media lab Katowice. Badania prowadzone w tych instytucjach przeobraziły humanistykę. Jej cechy charakterystyczne – to badanie dużych kolekcji danych, automatyzacja badań, wykorzystanie uczenia maszynowego i wizualizacja wiedzy. Nowa humanistyka, twierdzi autor, stała się nauką ścisłą.
REFERENCJE (15)
2.
Drucker, J. (2021). The Digital Humanities Course Book. An Introduction to Digital Method for Research and Scholarship. London – New York: Routledge.
3.
Flasiński, M. (2018). Wstęp do sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
4.
Filip, G. (2019). Humanistyka rozmnożona. Pobrano z: https://prenumeruj.forumakadem... [12.12.2021].
5.
Jemielniak, D., Przegalińska A. (2020). Społeczeństwo współpracy. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
6.
Jemielniak, D. (2019). Socjologia Internetu. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
7.
Kozinets, R. (2012). Netnografia. Badania etnograficzne online. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
8.
Liu, A. (2011). Where Is Cultural Criticism in the Digital Humanities?. Pobrano z: https://dhdebates.gc.cuny.edu/... [13.12.2021].
10.
Mayer-Schonberger, V., Cukier, K. (2014). Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes.
11.
Oza, P. (2020). Digital humanities. An introduction. Pobrano z: https://www.researchgate.net/p... [13.12.2021].
12.
Nycz, R. (2019). Kultura jako czasownik. Sondowanie nowej humanistyki. Warszawa: Instytut Badań Literackich PAN.
13.
Patterson, J., Gibson, A. (2017). Deep learning. A Practitioner’s Approach. Sebastopol: O’Reilly Media.
14.
Svensson, P. (2016). Big Digital Humanities: Imagining a Meeting Place for the Humanities and the Digital. Pobrano z: https://www.jstor.org/stable/j... [13.12.2021].
15.
Szpunar, M. (2019). Kultura algorytmów. Kraków: Instytut Dziennikarstwa, Mediów i Komunikacji Społecznej Uniwersytetu Jagiellońskiego – Wydawnictwo ToC .
ARTYKUŁ POWIĄZANY
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.